機械軸承故障診斷分析，隨著科技的不斷發(fā)展，在我們的生活中工業(yè)行業(yè)也逐漸呈發(fā)展上升趨勢?，F(xiàn)代工業(yè)在正逐步向生產設備大型化、復雜化、高速化和自動化方向發(fā)展，在提高生產率、降低成本、節(jié)約能源、減少廢品率、保證產品質量等方面具有很大的優(yōu)勢。
機械軸承故障診斷分析，具體講解如下：
機械軸承故障診斷分析由于故障所引起的災難性事故及其所造成的對生命與財產的損失和對環(huán)境的破壞等也是很嚴重的，這就使得人們對諸如航空航天器、核電站、熱電廠及其他大型化工設備的可靠性、安全性提出了越來越高的要求。
除了在設計與制造階段，通過改進可靠性設計、研究和應用新材料、新工藝以及加強生產過程中的質檢控制措施提高系統(tǒng)的可靠性與安全性外，提高系統(tǒng)可靠性與安全性的另一個重要途徑就是對系統(tǒng)的工作狀態(tài)進行實時的監(jiān)測與診斷，從而實現(xiàn)對設備的有效控制，并對災難性故障的發(fā)生進行預警，為采取相應的補救措施提供有效的信息。
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故障診斷理論就是為了滿足對系統(tǒng)可靠性和安全性要求的提高，減少并控制災難性事故的發(fā)生而發(fā)展起來的。因此，故障診斷理論的發(fā)展必將促進故障監(jiān)測和監(jiān)控系統(tǒng)的快速發(fā)展與廣泛應用，從而可以進一步的提高系統(tǒng)運行的可靠性與安全性，并由此產生巨大的經濟和社會效益。
而滾動軸承是旋轉機械zui重要的零部件之一,也是旋轉機械中的易損零件。據(jù)統(tǒng)計旋轉機械的故障有30%是由軸承故障引起的。
軸承的故障會導致機器劇烈振動和產生噪聲, 甚至會引起設備的損壞。因此, 對滾動軸承故障的診斷分析, 在生產實際中尤為重要。滾動軸承診斷方法有倒頻譜分析、特征參數(shù)分析法、沖擊脈沖法、包絡分析法、小波分析等。
，振動分析是對滾動軸承進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的常用方法。一般方式為：利用數(shù)據(jù)采集器在設備現(xiàn)場采集滾動軸承振動信號并儲存，傳送到計算機，利用振動分析軟件進行深入分析，從而得到滾動軸承各種振動參數(shù)的準確數(shù)值，進而判斷這些滾動軸承是否存在故障。
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